A/B test 的指摽幾乎是要做實驗前首要決定的事情，比如說當我們想要衡量網站改版前後，使用者的點擊率是否會提高？使用者的平均停留時間是否會改變？但這樣的指標定義確實是挺空泛的，比如說使用者有沒有包含那些未註冊的用戶？我們該如何衡量點擊率，是累積的點擊率？還是次日、七日的點擊率？在時間的維度上，Spotify 最近就發表了一篇我覺得挺有意思的文章，他們主要將指標分成兩類：
- Cumulative metric: 每個樣本被測量到的時間區間是不一致的，這個區間也就是從樣本接受暴露開始（$e$）到當下測量的時間（$t$）。
- Windowed metric: 每個樣本固定在接受暴露 （$e$）， 並過了 $\nu$ 時間之後被測量 （$e + \nu$），所以要是測量的時間 $t < e + \nu$，此時這個指標是未被定義的。